“通过爱尔眼科互联网医院小程序，进入眼睑肿物智能筛查，2秒即可识别眼睑肿物良恶性，且识别敏感性达88%，经过持续的数据上传，大数据训练，其识别敏感性还将逐步提升。”

  这一眼科新技术：眼睑肿物智能筛查工具，于亚太眼整形外科学会 (APSOPRS)暨第23周年纪念大会期间，由爱尔眼科医院集团发布,它在全方位提升眼睑肿物筛查效率的同时，还有望提早发现眼睑部恶性肿物，为有效诊疗赢得时间。

  6月9日-10日，由亚太眼整形外科学会主办，爱尔眼科医院集团承办的2023年亚太眼整形外科学会 (APSOPRS)暨第23周年纪念大会在成都举办。亚太眼整形外科学会年会是两年一度全球眼整形领域顶级学术盛会之一，旨在为全球眼整形医生、学者提供一个前沿学术交流、最新成果分享、未来趋势探讨的平台，共同推进全球眼整形行业的高质量发展。

  此次年会以“传承 发展”为主题，会议邀请到亚太眼整形外科学会历届主席和主要专家，以及欧洲、美国等多个国家、地区的眼整形领军学者，近20个国家和地区的400余位行业大咖、学者参加，围绕眼眶病、眼整形、泪道等亚专科领域的议题，进行多角度、多方位、多元化的学术交流。

  亚太眼整形外科学会主席李冬梅表示，APSOPRS自2000年成立以来，已有来自20多个国家近300名终身会员，并已成功举办12届年会，此次年会是时隔13年后，又一次在中国内地举办，“选择由爱尔眼科医院集团来承办，还在于爱尔眼科是一家具有全球规模的专业眼科医疗集团，在前沿诊疗理念和诊疗技术的应用上具备优势，在推动我们国家眼整形事业的高水平质量的发展中做出了重要贡献。”

  在此次学术会期间，爱尔眼科医院集团还举办了国际“智”慧，“爱”在眼前发布会，重磅发布了眼睑肿物智能筛查工具。

  眼睑肿物是眼科常见病且种类非常之多，但大多为良性，例如色素痣、睑黄瘤、状瘤、角化棘皮瘤、扁平疵、血管瘤等。也有一部分是恶性的，如基底细胞癌、睑板腺癌、鳞癌等。李冬梅指出，目前辨别眼睑肿物病理性质的“金标准”为组织病理学诊断。如果在疾病的早期确定肿物性质，能确定个性化治疗方案，以此来降低肿物复发、转移以及死亡率和并发症。

  为了尽早发现恶性肿物的可能，为有效诊疗赢得时间，也为逐步提升眼睑肿物筛查效率，李冬梅团队与爱尔数字眼科研究所进行深入合作，研发出眼睑肿物智能筛查小程序，基于大数据和深度学习，可通过眼部照片识别眼睑肿物良恶性率。

  爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟表示，结合眼睑肿物图像数据易获取和AI算法深度学习的特性，已研发应用在筛查阶段的眼睑肿物智能筛查模型，能够在一定程度上促进眼睑恶性肿物的早期发现和及时干预，并开发了眼睑肿物智能筛查小程序，可以在一定程度上完成患者对眼睑肿物的自主检测。“目前模型的眼睑肿物筛查敏感性达88%，特异性达95%，经过进一步的大数据学习，其敏感性和特异性还有望逐步提升。”

  会期，“重塑心灵之窗”公益救助计划也同步启动。爱眼公益基金会秘书长助理康娟表示，该计划由爱眼公益基金会联合爱尔眼科医院集团共同发起，拟设立100万公益基金，3年救助200例先天畸形如先天眶面畸形、先天性上睑下垂、先天性小睑裂综合征等病症困扰的贫困患者。

  爱尔眼科将联合李冬梅组建一支国际先进、国内领先的专家团队，与爱眼公益基金会一同为患者提供切实可行的医疗服务援助，减少因眼部疾病引发的致贫或返贫现象，改善其健康生活品质，减少其医疗费用负担。

  爱尔眼科医院集团眼整形学组组长、武汉爱尔医院眼睑眼眶病/眼整形美容科主任凃惠芳指出，爱尔眼科一直以来都热情参加公益救助活动。在临床上，这类需要救治的眼整形疾病患者还是很多，同时由于对疾病的认识不足，经常错过最佳治疗时间。该专项公益基金成立在救治更多患者的同时，也能通过这一个项目来唤起大家对眼整形类疾病的关注和认识，早诊早治。(李青霞）